Beschrijving

Ben jij een Senior Data Engineer die verder kijkt dan code en pipelines? Iemand die zowel bouwt als adviseert, en die graag bijdraagt aan het vormgeven van dataplatformen die organisaties in staat stellen slimmer, sneller en veiliger te werken? Bij Medicine for Business werk je via aan complexe, impactvolle projecten bij gave organisaties zoals ministeries, zorginstellingen en financiële instellingen. In deze rol combineer je technische diepgang met strategisch inzicht. Je ontwikkelt niet alleen schaalbare datapijplijnen en cloud-native oplossingen, maar denkt ook mee over data-architectuur, security en platformoptimalisatie. Je bent een drijvende kracht binnen het team, begeleidt collega’s en fungeert als technisch aanspreekpunt richting stakeholders.

Werk verantwoordelijkheden

Wat ga je doen als Senior Data Engineer bij MfB?

In deze functie ontwerp en realiseer je schaalbare en toekomstbestendige data-architecturen in cloudomgevingen zoals Azure, AWS of GCP. Je vertaalt businessbehoeften naar dataplatformoplossingen die voldoen aan eisen op het gebied van governance, compliance en performance. Je bouwt en optimaliseert end-to-end data pipelines met tools als Azure Data Factory, Databricks, dbt en Apache Airflow, en weet wanneer batch moet wijken voor streaming via Kafka, Kinesis of Pub/Sub.

Je hebt ruime ervaring met het modelleren van data in Data Vault 2.0 of dimensionele structuren, en met het opzetten van lakehouse-architecturen. Ook op het gebied van data governance en security lever je een actieve bijdrage, bijvoorbeeld door het inrichten van IAM/RBAC-modellen of het implementeren van metadata management.

Je werkt nauw samen met andere engineers, analisten en data scientists. Je begeleidt medior en junior collega’s, stuurt technische beslissingen aan, en vertegenwoordigt de data engineering-discipline binnen multidisciplinaire projectteams. Je neemt actief deel aan ontwerp- en reviewsessies, en draagt bij aan kennisdeling en standaardisatie binnen projecten.

Wat neem jij mee?

• Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer of Cloud Data Architect

• Ruime ervaring met Azure, AWS of GCP (Data Lake, Synapse, Redshift, BigQuery, etc.)

• Kennis van Databricks, Spark, Delta Lake en moderne ETL/ELT-tools zoals Airflow, ADF, Glue, dbt

• Ervaring met Data Vault 2.0, dimensioneel modelleren en lakehouse-architecturen

• Ervaring met real-time dataverwerking (Kafka, Kinesis, Pub/Sub)

• Inzicht in datagovernance, metadata management en compliance (GDPR, ISO 27001)

• Leiderschapskwaliteiten en ervaring met het begeleiden van andere engineers

• Sterke communicatieve vaardigheden en ervaring met documenteren en presenteren op architectuurniveau

• Vloeiende beheersing van de Nederlandse taal

• Goede arbeidsvoorwaarden;
• Goede pensioensregeling;
• Hecht en ondernemend team;
• Kantoor in Den Haag;
• Uitdagende werkomgeving;
• Mobiliteitsvergoeding;
• Ruimte om jezelf te ontwikkelen, (opleidingsbudget + mogelijkheid om certificaten te halen);
• 29 vakantiedagen;