Beschrijving

Medicine for Business is op zoek naar een getalenteerde en gepassioneerde Data Scientist om ons team te versterken. Als Data Scientist speel je een cruciale rol bij het ontdekken en benutten van waardevolle inzichten uit complexe datasets. Je zult werken aan uitdagende projecten waarbij geavanceerde analysetechnieken worden toegepast om oplossingen te vinden voor complexe zakelijke vraagstukken.

Ben jij een gedreven en getalenteerde Data Scientist met een passie voor het ontdekken van waardevolle inzichten uit data? Wil je deel uitmaken van een super leuk team dat zich inzet voor het leveren van geavanceerde data science-oplossingen? Dan nodigen wij jou uit om te solliciteren!

Werk verantwoordelijkheden

Functieomschrijving:

• Verzamelen, analyseren en interpreteren van grote en complexe datasets met behulp van geavanceerde statistische en machine learning technieken.
• Identificeren van patronen, trends en relaties in de data om waardevolle inzichten en voorspellende modellen te ontwikkelen.
• Werken aan uiteenlopende projecten, variërend van het optimaliseren van bedrijfsprocessen tot het ontwikkelen van voorspellende modellen voor het voorspellen van klantgedrag.
• Vertalen van zakelijke vraagstukken naar data-analysevereisten en het leveren van innovatieve oplossingen.
• Samenwerken met multidisciplinaire teams, waaronder data engineers, softwareontwikkelaars en business analisten, om data science-oplossingen te ontwikkelen en implementeren.
• Communiceren van complexe analyseresultaten en technische concepten naar niet-technische stakeholders in een begrijpelijke en overtuigende manier.

Functievereisten:

• Een afgeronde masteropleiding of PhD in een relevant vakgebied, zoals Data Science, Statistiek, Wiskunde of Computer Science.
• Aantoonbare ervaring met het uitvoeren van data-analyseprojecten en het toepassen van statistische en machine learning technieken.
• Uitgebreide kennis van programmeertalen zoals Python, R of SQL, en ervaring met data science-tools en -frameworks zoals TensorFlow, PyTorch of scikit-learn.
• Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden, met het vermogen om complexe vraagstukken te doorgronden en innovatieve oplossingen te ontwikkelen.
• Ervaring met het werken met grote datasets en kennis van data cleaning, preprocessing en feature engineering.
• Uitstekende communicatieve vaardigheden, zowel mondeling als schriftelijk, om technische concepten en analyseresultaten duidelijk over te brengen aan verschillende stakeholders.
• Teamgeest en het vermogen om effectief samen te werken in multidisciplinaire teams.

• Goede arbeidsvoorwaarden;
• Goede pensioensregeling;
• Hecht en ondernemend team;
• Kantoor in Den Haag;
• Uitdagende werkomgeving;
• OV-vrij abonnement of lease-auto;
• Ruimte om jezelf te ontwikkelen, (opleidingsbudget + mogelijkheid om certificaten te halen);
• 29 vakantiedagen;